大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学等课程。

一、大数据专业学什么的

大数据技术旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据台综合部署、大数据台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高层次专业大数据技术人才。

學習大数据专业不是很难，但是要想彻底学好这门技术，还是需要付出很大的努力，因为大数据专业需要學習的知识点比较多，需要全面系统地學習。任何技术知识的學習都是由浅入深的。选择大数据专业的朋友，只有完全掌握了这门技术，才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。

二、大数据专业学哪些课程

以中国人民大学为例，大数据技术专业學習课程主要有基础课程、必修课和选修课，其具体内容如下：

大数据专业基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

大数据专业必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

大数据专业选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计學習、回归分析、随机过程。

三、大数据专业就业前景怎么样

就业岗位多样化

随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

就业需求旺盛

随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加，大数据专业人才的就业需求也在不断增加。根据国内外招聘网站的数据显示，大数据相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业，对大数据人才的需求尤为旺盛。

薪资待遇优厚

大数据专业人才的薪资待遇也非常优厚。据国内外招聘网站的数据显示，大数据行业的均薪资已经达到了15万元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、广州、深圳等，大数据行业的薪资水更是高达20万元/年以上。因此，大数据行业是一项非常有前途、收入水高的职业选择。