金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、软件编程、大数据等多学科交叉知识的學習和掌握，注重数据科学、算法和智能技术、经济金融素养的有机结合，强调金融教学、科研与金融实践的实时交流和密切合作。

培养目标

培养掌握现代金融学的核心知识与框架，具备数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术及人工智能相关知识，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才，掌握金融科技领域实际工作能力的高层次复合型卓越金融人才。

主干课程

本专业开设的主要专业课程有：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、金融计量学等。