2023年贵州高考志愿的保底位次在2000-3000左右比较合适，保底院校一般比自己的分数低20分左右（批次内设置5-6个院校志愿的情况）。保一保，则要以保底不滑档为目标，同时也要以吃透其最高分专业为上限。

一、2023年贵州高考志愿的保底位次一般为多少

保底位次在2000-3000左右比较合适。一般志愿填报顺序按照志愿填报顺序进行“一冲、二稳、三保、四垫”原则设计，保底志愿者可以选择自己确定的学校和专业。

为了保证自己能够有学上，保底院校的选择也是重中之重。个人认为选择保底院校采用位次法准确度较小，并且也比较困难。最容易最准确的方法是把自己今年的考分换算成去年的省排名位次，再查出去年那个位次相应的考分，来当做自己报考志愿的参考分。

冲一冲的情况下至关重要要素是考生的位次，再佐以分数。考生的战绩很有可能有大批量的并排，可是位次却不容易，而位次是录用的根据。这儿考生的位次是依据考试成绩分数明确的，可以准确到小数位后六位数，例如523.214566和523.214570，足够把2个整数彻底区分开来。位次便是位置，参考上年的位次几率会暴增。例如某所高校上年的最少位次是5650，你的成绩是5488名，妥当性持续上升。而说起分数线，小于线差10分上下，技术专业上需服从专业调剂，可提升录用概率。

换句话说，即使是所说的冲，也需要让考生已报院校的录用分数小于考生考试成绩。冲一冲的本质，可以说便是尽量的不亏掉分数，分数和学校均分十分贴。举个例子︰假如成绩刚进一本线或差—本线十分之内的学生，我们可以选几年来提档线比自身成绩高五分上下的院校来冲一冲，而这五分上下的分数在位次5000位上下的位次差吧(自然，高分数环节是没有在此队伍的)!而下面的稳一稳的学校可以选几年来的提档线和位次与自身的成绩与位次相仿的学校及技术专业。

最终的保一保是为了避免前边的院校退档或滑炉，因此挑选的院校会是几年来，提档线在自身成绩下二三十分上下的院校。因此最后的堡垒位次要小于自身成绩位次一万名上下。自然，多家院校挑选，我们可以把最终几家最低院校的差距放进每所院校、技术专业的位次差距在3000位次上下。

二、2023年贵州高考志愿冲稳保分差范围

冲稳保的范围有：冲的一般高出10分，稳的在自己分数加减5分，保的低于自己10分。

“冲”“稳”“保”“垫”的参考标准，就是历年来各高校学校投档录取结果，以考生考分为中心，以2～5分为一段，上下依次浮动。

（1）冲：选择专业录取分数线和位次，几乎和你成绩相同或者是高于你成绩几分的学校，这样被录取的概率大概在40%至79%左右。

（2）稳：选择专业录取分数线和位次只低于你成绩几分的学校，被录取的概率大约在80%至94%之间。

（3）保：选择专业录取分数线和位次都低于成绩较多的学校，被录取的概率大约在95%-98%。

（4）垫：可以按照你的成绩低于专业最低录取线较多去选择，这样被录取的概率大约为99%。

每年分数变化较大，最稳妥的是还是看位次，学校当年录取的分数处于一个什么位次，考生今年什么位次，因为每个学校位次变化不会特别大，尤其是好点的学校。

从“冲”到“垫”学校的选择，要保证有一定分数差，如果考生对专业没有特殊要求，也就是服从调剂的情况下，有梯度的填报，既不会浪费考生的分数，也能够提高考生被录取的几率。

三、2023贵州高考志愿冲稳保比例多少

贵州高考志愿填报中，本科一批可填9个志愿、本科二批可填9个志愿、专科批可填9个志愿，建议可以按照搏冲稳保的顺序，具体比例安排如下：

一、贵州冲稳保比例——冲击型（想要冲击好大学）

1、贵州搏冲稳保中“搏”的比例为25%，数量为本科一批2个、本科二批2个、专科批2个；

2、贵州搏冲稳保中“冲”的比例为25%，数量为本科一批2个、本科二批2个、专科批2个；

3、贵州搏冲稳保中“稳”的比例为15%，数量为本科一批1个、本科二批1个、专科批1个；

4、贵州搏冲稳保中“保”的比例为35%，数量为本科一批3个、本科二批3个、专科批3个。

二、贵州冲稳保比例——稳妥型

1、贵州搏冲稳保中“搏”的比例为0%，数量为本科一批0个、本科二批0个、专科批0个；

2、贵州搏冲稳保中“冲”的比例为15%，数量为本科一批1个、本科二批1个、专科批1个；

3、贵州搏冲稳保中“稳”的比例为50%，数量为本科一批4个、本科二批4个、专科批4个；

4、贵州搏冲稳保中“保”的比例为35%，数量为本科一批3个、本科二批3个、专科批3个。

其中搏的录取概率为6%-39%；冲的录取概率为40%-79%；稳的录取概率为80%-94%；保的录取概率为95%-99%。

如某专业最低分对应的三年位次为7911~11678名。你的高考位次若超过7911名，那么该专业可以估计为“稳”。

但录取概率并不是仅由录取位次决定，还有很多其他因素，各位贵州省考生和家长，如果仅参考录取位次会有很大误差。